A Universidade de São Paulo está implementando uma nova infraestrutura computacional de grande porte voltada a aplicações de Inteligência Artificial (IA). O equipamento, composto por 96 GPUs NVIDIA B200, representa a maior capacidade acadêmica dedicada a IA na América Latina.

O objetivo desta iniciativa é ampliar o suporte a pesquisadores da USP que desenvolvem modelos de aprendizagem de máquina, redes neurais profundas, análise de dados em larga escala e simulações científicas que exigem recursos computacionais intensivos.

A demanda por capacidades avançadas de processamento vem crescendo de maneira contínua em diversas áreas da universidade. Muitas aplicações atuais – incluindo processamento de linguagem natural, análise de imagens, simulações científicas e sistemas preditivos – requerem clusters de GPUs interconectadas.

A nova infraestrutura busca:

• fornecer um ambiente adequado para pesquisa de ponta em IA;

• reduzir a dependência de soluções externas ou de nuvem comercial;

• permitir a realização de experimentos em escala compatível com padrões internacionais;

• apoiar projetos de diferentes unidades acadêmicas.

A infraestrutura será disponibilizada à comunidade acadêmica da USP, com uso regulado por um comitê técnico vinculado ao Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (CIAAM). As regras de acesso, governança e critérios de alocação serão divulgados após a fase de instalação e testes.

A Universidade de São Paulo mantém, há décadas, um compromisso estrutural com o fortalecimento da pesquisa de alto impacto. A inauguração do JAIRU se soma a uma série de iniciativas recentes da instituição para expandir sua infraestrutura científica, modernizar laboratórios e apoiar a formação de pesquisadores em áreas emergentes.

Com a chegada do cluster, a USP torna-se a única universidade da América Latina a operar um sistema acadêmico dessa escala com foco específico em IA, reforçando sua vocação como motor de inovação e produção de conhecimento no país.